基于预测误差差值扩展的彩色图像无损数据隐藏

？将tian差值扩展技术应用于彩色图像中，提出一种利用预测误差差值进行扩展嵌入的彩色图像无损数据隐藏算法。传统的差值扩展和预测误差扩展嵌入技术最大的缺点是过分利用差值造成载体图像质量严重下降。针对这一问题，该方法利用色彩分量间的相关性减小差值，并将差值扩展量分散到两个色彩分量中，同时，对差值直方图平移技术进行改进，使得同等嵌入率下图像质量达到最佳。实验结果表明，与其他算法相比，本算法在嵌入率和图像质量方面都有明显提高。