基于信息融合的多agent智能家居系统

？绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性，充分利用多源的决策信息，设计了一种基于多源信息融合的多agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个agent的功能和交互机制；提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(anfis)的多源信息融合模型，使用anfis算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习；利用android的轻量级嵌入式jadeagent平台和matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明，该模型能够提高家居系统的协同交互性，提高家居系统多源数据融合的有效性。