基于同态补偿翻拍图像的方向预测方法

？为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击，提出一种人脸图像梯度方向预测算法。通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度，用八方向sobel算子与像元卷积方向预测，并使用支持向量机(svm)分类器设计图像分类器判别两类图像。抽取国内外数据库(南京航空航天大学与耶鲁大学人脸库)活体人脸与翻拍人脸共522张进行实验，检测率达到99.51%；另用三星galaxynexus手机拍摄261张真实人脸，同时进行翻拍，得到样本库522张人脸，实验检测率达到98.08%，特征提取用时167.04s。结果表明能有效地检测分类出真实人脸照片与翻拍假冒照片，并具有较高的特征提取效率。