基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

？为最大限度降低网络安全问题带来的损失，提出一种基于模糊层次分析法(fahp)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境，首先建立一套符合实际环境的，由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系；针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响，利用模糊c-均值(fcm)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理，得到最佳聚类数和聚类中心；最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明，与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比，更好地考虑到某些权重小的因素，因而标准偏差更小，评估结果更加客观、准确。