ofdm系统中基于bp神经网络的定位算法

？为了减小正交频分复用(ofdm)系统中多径干扰对定位精度的影响,提出一种基于后向传播(bp)神经网络的定位算法。该算法采用多重信号分类(music)算法估计ofdm信号首径的到达时间(toa),再计算出到达时间差(tdoa),然后利用bp神经网络对其进行修正,最后使用chan算法确定移动台的位置。在多径环境下对算法进行仿真,仿真结果表明该算法能够有效地降低多径干扰的影响,性能优于最小二乘(ls)算法、chan算法和泰勒算法。