网络安全风险评估的云决策

？为了更合理地评估网络安全风险，利用云模型集成随机性和模糊性的优点，提出一种基于云模型的网络安全风险评估和决策方法。首先，通过采样系统正常状态信息，构造标准概念云；在进行风险评估时，采样处于风险状态时的信息，计算其云数字特征；然后利用改进的基于云滴距离的云相似度算法，计算与标准概念云的相似度，相似度最大的即为最终输出结果。最后，通过kddcup99数据集进行模拟攻击及性能采样仿真实验。结果表明，该方法最大限度地保留了风险评估过程中固有的不确定性和模糊性,提高了评估结果的可信性。