基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法

？针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(snr)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(ssa)和维纳滤波(wf)相结合的语音去噪算法ssa-wf。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明ssa-wf算法在snr和均方根误差(rmse)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。