基于修补策略的约束多目标动态环境经济调度优化算法

？针对传统的优化算法求解多目标动态环境经济调度(modeed)模型时极难获得高质量的可行解,且收敛速度慢等问题,根据modeed模型约束特征,设计了一种约束修补策略;然后将该策略嵌入非支配排序算法(nsgaⅱ),进而提出一种修补策略的约束多目标优化算法(cmea/r);接着借助模糊决策理论给出了多目标问题的最优决策向量;最后,以经典的10机系统为例,验证了cmea/r的求解能力,并比较了不同群体规模下cmea/r与nsgaⅱ的性能。仿真结果表明,在不同群体规模下,与nsgaⅱ相比,cmea/r的污染排放平均减少了480lb(217.7kg),燃料成本平均减少了7800美元,执行时间平均减少了0.021s;覆盖率(hr)性能优于nsgaⅱ,且收敛速度较nsgaⅱ快。