基于投影变换的多元统计过程控制与诊断模型

针对多元统计过程控制图中变异源的识别问题,给出了基于投影变换的多元过程控制和诊断模型,将原始样本数据通过投影变换,转换为相互独立的数据,然后对各独立变量分别构建控制图,从而达到控制多元过程的目的.恰当地构造变换矩阵,使转换后的样本数据的协方差矩阵为单位矩阵.由于转换后的各变量相互独立,可通过多个控制图的联合报警概率的计算,建立联合概率控制图,对过程进行整体控制;利用转换矩阵,可发现导致异常的原因.最后通过对手机摄像头聚焦度测量结果的分析将该方法进行了验证.结果表明,所提的多元过程控制方法与t2控制图的结果基本相同,并可以指示出过程变异的原因.