面向时序数据发布的隐私保护方法研究

？针对动态数据（时序数据）提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先，利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样，非抽样数据直接发布；其次，对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪；然后，运用kalman过滤技术对保护后的抽样数据进行预测修正；最后，通过互信息评价机制对不同抽样间隔下的数据进行评价。通过实验证明抽样过滤机制在安全性和实用性上达到最优的平衡性。