基于pso算法的医疗大数据任务调度策略

？在医疗信息共享平台下，选取一种合适的任务调度策略完成医疗数据查询任务在各医院内的调度分配，是医疗大数据处理所需解决的重要问题。为了保证任务调度时间最短和成本最低，提出一种改进的粒子群算法。该算法构造了时间最优和成本最优双适应度函数，自适应地调整粒子速度更新的惯性权重，加快搜寻最优粒子的速度，并求解出最合理的数据查询任务调度方案，最大限度地提高医疗信息共享平台中医疗数据查询的效率。实验结果验证了所提出算法的有效性。