OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
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粒子群算法在云计算任务调度中的应用
Keywords: 粒子群,任务调度,适应度,云计算
Abstract:
针对云计算的任务调度问题,在传统pso算法的基础上,提出了一种改进粒子群算法的云计算任务调度方法.首先描述了云计算任务调度的数学模型和粒子群算法的基本原理,在此基础之上,采用间接编码方式对资源进行编码,定义了适应度函数,确立粒子速度和位置的更新方法.仿真实验表明,文中的方法获得了较好的调度结果.
References
[1] | 刘鹏.云计算[m].北京:电子工业出版社,2007:2-3.
|
[2] | 王小平,曹立明.遗传算法―理论、应用于软件实现[m].西安:西安交通大学出版社,2002:10-50.
|
[3] | brattond,kennedyj.definingastandardforparticleswarmoptimization[c]//procofieeeswarmintelligencesymposium.honolulu,2007.
|
[4] | shiy,eberhartr.amodifiedparticlewarmoptimizer[c]//ieeeworldcongressoncomputationalintelligence.anchorage,usa,1998:69-73.
|
[5] | 刘建华.粒子群算法的基本理论及其改进研究[d].湖南:中南大学信息科学与工程学院,2009.
|
[6] | alis,siegelhj,maheswaranm,etal.representingtaskandmachineheterogeneitiesforheterogeneouscomputingsystems[j].journalofscienceandengineering,2000,3(3):195-207.
|
[7] | 沈恺涛.基于云计算和改进粒子群算法的任务调度研究[j].计算机测量与控制,2012,20(11):3070-3072.
|
[8] | 查英华,杨静丽.改进蚁群算法在云计算任务调度中的应用[j].计算机工程与设计,2013,34(5):1716-1719.
|
[9] | 熊聪聪,冯龙,陈丽仙,等.云计算中基于遗传算法的任务调度算法研究[j].华中科技大学学报:自然科学版,2012,40(增刊):1-4.
|
[10] | brauntd,siegelhj,beckn.acomparisonofelevenstaticheuristicsformappingaclassofindependenttasksontoheterogeneousdistributedcomputingsystems[j].journalofparallelanddistributedcomputing,2001,61(1):810-837.
|
[11] | 郑爱卿.基于执行时间方差的元任务网格调度算法研究[d].北京:北京交通大学电子信息工程学院,2008.
|
[12] | 封良良,张陶,贾振红,等.云计算环境下基于粒子群的任务调度算法研究[j].计算机工程,2013,39(5):183-186.
|
[13] | isardm,prabhakaranv,curreyj,etal.fairschedulingfordistributedcomputingclusters[c]//proceedingsofthe22ndacmsigopssymposiumonoperatingsystemsprinciples.newyork:acm,2009:261-276.
|
[14] | �鸣.云计算下计算能力调度算法的研究和改进[d].太原:太原理工大学计算机科学与技术学院,2012.
|
[15] | kennedyj.theparticleswarm:socialadaptationofknowledge[c]//ieeeinternationalconferenceonevolutionarycomputation:indianapolis,1997:303-308.
|
[16] | 李斌,李文峰.基于仿真的优化的粒子群算法参数选取研究[j].计算机工程与应用,2011,47(33):30-35.
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