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ISSN: 2333-9721
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近红外光谱法同时分析油菜9种品质参数的研究

, PP. 61-67

Keywords: 油菜,品质参数,近红外光谱技术,数学模型,无损伤分析

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Abstract:

应用近红外光谱技术(nirs)对油菜种子9种主要品质参数进行了分析研究,并建立了数学模型。内部交叉验证结果表明,油菜种子油酸、亚油酸、亚麻酸、芥酸和饱和脂肪酸的决定系数r^2分别为98.97%,93.02%,86.49%,99.53%和84.78%.均方差分别为2.20,1.12,0.46,1.51和0.29;油菜种子含水量、含油量、硫苷和蛋白质含量的r^2分别为99.64%,98.91%,82.46%~98.40%和89.32%,均方差分别为0.23,0.39,2.59~13.50和0.74。对于含量较小而极差较大的硫苷采用分段建模,可提高分析结果的准确性。外部检验结果表明:各参数近红外预测值和标准方法之间的相关系数高达0.883~0.992;平均相对误差较小,为2.62%~8.19%;t测验差异不显著。研究表明nirs技术具有检测快速、结果准确、制样简便、无污染和无损伤等优点,已经应用于油菜种子品质分析,并且分析参数还可以扩展。

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