进行非线性系统部件故障诊断的一种方法

为了辨识诊断非线性系统的部件故障,提出了volterra核拟合线辨识模型。将各阶的volterra核按照一定算法拟合为各阶曲线,基于多个阶跃响应对拟合线进行辨识并进行各阶分离,然后根据故障对各阶拟合线的影响特征进行故障辨识。将它仿真应用于一种液压放大器的故障诊断,结果较准确,计算量较少。适用于对非线性系统的部件偏差及故障的诊断。