渔业水域污染死鱼的ann识别模型的建立

本文应用人工神经网络（ann）方法，对渔业水域污染死鱼特征进行提取，建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型，其人工神经网络结构选输入层18个神经元，中间层9个神经元，输出层为1个神经元，并对网络参数的优化进行讨论。结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染互鱼的b-p人工神经网络识别模型，只要通过简单的加法和乘法运算，就可以对任何一例污染死鱼的实际样本进行死鱼原因的判断，该方法具有较好的适用性和较高的实用性。