景观动态的markov模型研究——以长白山自然保护区为例

在markov模型假设的基础上,利用长白山自然保护区1975年mss、1985年和1997年tm卫星遥感数据,在遥感图象处理软件和gis软件协助下,对遥感影像的计算机监督分类结果(共分为13类)进行处理,对markov模型的可利用性进行分析与检验,得出长白山自然保护区景观变化无后效性,符合markov模型条件。根据1985～1997年转移概率计算步长10a(1985～1995年)的转移概率矩阵,从1975年计算1985年各景观类型的面积与1985年各景观类型的实际面积值对比,计算得χ2>χ20.05(12);再分别用1975～1985年和1985～1997年的转移矩阵计算1995年和2047年各景观类型的面积,分析得χ2>χ20.05(12);对两阶段的转移概率矩阵分析得到χ2>χ20.05(144);说明两阶段的markov转移过程不具同一性,属于两个不同的markov过程。不同景观类型转移方式对χ2值的贡献率可以说明其对景观动态的重要性,分析结果表明有重要贡献的类型分别为:阔叶红松林52.00%>山杨白桦林24.66%>云冷杉林11.42%>落叶松林2.43%，说明这4种景观类型的转移方式对长白山自然保护区的景观动态起重要作用，尤其以阔叶松林的作用最大；同时对markov模型在长白山自然保护区长期景观变化预测的可行性进行了探讨，在自然条件不稳定的情况下不可作准确的长期预测。