多层反馈神经网络的fp学习和综合算法

本文给出多层反馈神经网络的ｆｐ学习和综合算法，并讨论此类网络的性质，指出将它应用于聚类分析能给出不粒度的聚类，且具有收敛速度快（是样本个数的线性函数）、算法计算量少（是样本个数和输入、输出维数的双线性函数）、网络元件个数少、权系数简单（只取３个值）、网络容易硬件实现等优点．作为聚类器的神经网络的学习和综合问题已得到较圆满地解决.