aifs区分的ieee802.11eedca吞吐率分析模型与自适应mac算法

针对ieee802.11eedca(enhanceddistributedchannelaccess)支持业务区分服务的特点,提出了一个基于aifs(arbitrationinter-framespace)区分的信道吞吐率分析模型,该模型将不同接入等级的业务统一到一个信道模型中进行分析.通过数值计算结果与仿真实验结果的对比,验证了该模型的准确性,尤其是在分析信道吞吐率方面更优于xiao的markov链模型.根据提出的分析模型,研究了近似优化条件,使得各类优先级业务的发送概率平衡虚拟发送时间段中空闲时间与冲突持续时间对系统性能的影响,实现靠近最优的信道吞吐率,从而使计算复杂度大为减小.利用数值分析的方法验证了近似优化条件实现靠近最优信道吞吐率的可行性.最后,提出的dps(dynamicparameter-tuningscheme)算法根据负载情况自适应地调整不同级别业务的相应参数,使得系统时时满足优化条件,在各种场景下都能实现最大信道吞吐率,同时又满足edca支持qos区分的要求.仿真结果验证了dps算法不仅能够根据竞争节点的数目变化对信道吞吐率进行优化,而且其性能也明显优于标准的ieee802.11eedca机制.