lbs中连续查询攻击算法及匿名性度量

k-匿名机制是lbs(locationbasedservice)中保证查询隐私性的重要手段.已有文献指出,现有的k-匿名机制不能有效保护连续性查询的隐私性.提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型,针对此模型下的两种k-匿名算法cliquecloaking和non-cliquecloaking,分别提出了一种连续查询攻击算法.在此攻击算法下,匿名集的势不再适合作为查询匿名性的度量,因此提出一种基于熵理论的度量方式ad(anonymitydegree).实验结果表明,对连续性很强的查询,攻击算法重识别用户身份的成功率极高;ad比匿名集的势更能反映查询的匿名性.