基于优先解释的不完全信息推理及其应用

不完全信息下的近似推理是知识工程面临的困难问题之一.文章提出了一种具有非单调性质的优先逻辑程序理论.该理论能够对知识的解释进行综合评判，进而优选解释，使其成为现有知识的最佳理论逼近，达到在择优意义下的理论完全化，避免了对知识的完全性及一致性要求.为获取应用领域的优先逻辑程序，基于归纳逻辑程序设计技术设计了一种多方法归纳学习算法，该算法具有较强的归纳能力.此理论与算法已应用在863农业专家系统中,并获得满意结果.