内连式复值双向联想记忆模型及性能分析

lee的复域多值双向联想记忆模型(complexdomainbidirectionalassociativememory,简称cdbam)不仅将kosko的实域bam(bidirectionalassociativememory)推广至复域,而且推广至多值情形,以利于多值模式(如灰级图像等)间的联想.在此基础上,提出了一个新的推广模型:复域内连式多值双向联想记忆模型(intraconnectedcdbam,简称icdbam),通过定义的能量函数证明了它在同步与异步更新方式下的稳定性,从而保证所有训练样本对成为其稳定点,克服了cdbam所存在的补码问题.计算机模拟证明了该模型比cdbam具有更高的存储容量和更好的纠错性能.