回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法

支持向量机(supportvectormachine,简称svm)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的smo(sequentialminimaloptimization)算法,给出了两变量子优化问题的解析解,设计了新的工作集选择方法和停止条件,仿真实例说明,所提出的smo算法比原始smo算法具有更快的运算速度.