自适应组件副本选择模型及算法

提出了一个基于域的自适应副本选择模型darsm(domainbasedadaptivereplicaselectionmodel).该模型将组件副本划分为强一致性域和弱一致性域,域间通过一致性窗口机制进行状态同步.基于darsm模型,给出了一种基于分区加权的自适应副本选择算法pwars(partition-weightedbasedadaptivereplicaselection).该算法利用动态性能度量信息来选择满足时间约束和一致性约束的组件副本集合.为了适应请求一致性约束的动态变化,还提出了一致性窗口自适应重配算法cwar(consistencywindowadaptivereconfiguration).通过引入的一个一致性约束的可能性模型,该算法动态地对一致性窗口进行重配,从而实现了副本一致性的自适应控制.通过在onceas应用服务器集群中的原型实验及性能评价,表明该方法能够明显地提高副本选择的性能.