四川盆地短历时强降水极值分布的研究

运用广义帕雷托分布(gpd)和广义极值分布(gev),借助于l-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。运用hill图,结合统计量d*来确定gpd的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的。各站的小时极端降水概率分布均符合gpd和gev,但gpd模型的拟合精度要优于gev模型。利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50a一遇和100a一遇的降水极值分位数都超过了100mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10％以下。通过分析,gpd推算的结果更加可靠。