信息替换的均生函数主分量多步预测

提出随着时间的推移,用新信息取代旧信息的“限定记忆"的时间序列数据处理方法。且仅对均生函数外延矩阵的前l阶方阵作主分量分析,用数目较少又包含主要信息量的主分量因子对时间序列建模。该方案用于四川省28个县市的年平均气温的多步预测值与实况值的相对误差均在±4%以内,表明该方案用于气温多步预测是有效的。