无线传感器网络中基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知算法

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中，考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下，构建一种认知无线传感器系统模型。该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率，解决频谱资源受限的问题，并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案，同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响。仿真结果表明，相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言，该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性，同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时，可有效地使系统平均总代价降低。