基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用

针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足，提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法，具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规bp(backpropagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测，通过计算表明，应用de(differentialevotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和bp神经网络模型均有所提高。