dda法和fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

选择地貌特征（包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况）、滑面特征（包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比）、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古（老）滑坡类潜在滑坡的判识指标，以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本，依据距离判别分析（dda）和fisher线性判别分析（flda）方法，分别建立了两个研究区潜在滑坡的dda判识模型和flda判识模型。实例分析结果表明，dda方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0，而flda方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%，对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此，在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中，dda法比flda法判识准确性更高、适用性更强。