药物生物利用度遗传神经网络预测研究

目的对药物生物利用度进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究，提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法，利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解。并以药物分子体积(v)、分子折射率(r)、脂水分配系数(lgpc)、水合能(h)、分子极化度(p)、前线轨道能量ehomo和ehomo为网络输入参数，以药物的平均生物利用度为网络输出参数，建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型。结果经遗传算法优化的ga-bp神经网络模型对生物利用度的预测精度为95.9%。结论该模型可以用于药物生物利用度预测研究。