人工神经网络预测肾移植受者霉酚酸体内暴露药量

建立人工神经网络用于估算霉酚酸(mpa)体内暴露药量(auc)。64例肾移植受者术后不同时间服用霉酚酸酯(mmf),于服药前以及服药后0.5、1、1.5、2、3、4、6、8和12h等10个时间点采取外周静脉血,采用高效液相色谱法检测血浆mpa浓度,用线性梯形法计算服药后0～12h药-时曲线下面积(auc0？12h),采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。以0、0.5、2h血药浓度数据预测auc0？12h,人工神经网络平均预测误差(mpe)与平均绝对误差(mae)分别为？1.53%和9.12%,准确度及精密度优于多元线性回归。以0、0.5h血药浓度数据预测auc0？12h,人工神经网络mpe与mae分别为6.03%和15.30%,准确度及精密度亦优于多元线性回归。人工神经网络预测的准确度和精密度均优于多元线性回归法,可用于预测mpaauc0？12h。