基于大尺度因子的小麦白粉病长期预测模型

？根据1971—2008年全国小麦白粉病发生面积资料、1970—2008年大气环流特征量逐月资料及1970—2008年太平洋海温逐月资料，通过因子膨化、空间拓扑分析组合大气环流、海温因子，采用最优化处理、相关分析、相关稳定性检验、因子独立性检验等方法，筛选对小麦白粉病影响稳定、显著、独立的大气、海温因子，分别构建基于大气环流及太平洋海温的全国小麦白粉病发生面积率预报预测模型。利用2009—2010年资料对模型进行预测检验，经回代及预测检验，大气环流模型回代检验等级正确率为81.6%，2009、2010年等级预测正确率为100%，模型总体评价正确率为82.5%。太平洋海温模型回代检验等级正确率为78.95%，2009、2010年预测检验正确率为100%，模型总体评价正确率为80%。大气环流模型较太平洋海温模型总体评价准确率略高。？