基于bp神经网络的闪光照相图像复原

？针对闪光照相系统模糊较大、成像信噪比较低的问题，提出了一种基于bp神经网络的闪光照相图像复原方法。该方法利用bp神经网络的泛化能力，用样本图像对网络进行训练，建立退化图像与真实图像之间的非线性映射关系，然后将待复原图像分区，利用训练好的bp神经网络对待复原图像的边界区域进行复原处理。数值试验表明，在系统点扩展函数未知的情况下，该算法能较好再现图像边缘信息，复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。