基于分数阶累加的离散灰色模型

？针对灰色预测模型为什么适用于“小样本”建模的问题进行了研究.以离散灰色模型为例，利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下，原始序列样本量较大，解的扰动界较大；样本量较小，解的扰动界较小.为了使离散灰色模型解的扰动界变小，本文提出了分数阶累加离散灰色模型.实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.