改进scem-ua算法在概念性降雨-径流模型参数优选中的应用

？在系统研究scem-ua算法基础上,借鉴自适应metropolis算法的思想,对scem-ua算法中推荐分布的协方差策略和接受率策略进行了改进,改进后的算法能有效确保样本多样性的丰富和保持,增强算法全局搜索能力,避免''早熟收敛''.以岷江流域降雨-径流模型参数优选研究为例,分析了改进算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率,计算结果表明,改进scem-ua算法的参数推荐分布和接受率随着计算过程自动更新,整体计算效率和解的精度要明显优于传统的scem-ua算法.