前馈神经网络的学习能力

？使用新的分类子网,改进了huang得到的一个关于两个隐层前馈型神经网络的学习能力的结果,证明了具有$2(2n)^{(1/2)}+2$个隐层节点的神经网络可以学会n个不同的样本.同时,新的讨论方法使得结果对广泛的一类活化函数都适用,而不只限于sigmoid活化函数.