基于fmeca的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模

？针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failuremode,effectsandcriticalityanalysis,fmeca)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failurepredictionbayesiannetwork,fpbn)建模方法.首先,在分析现有fmeca知识所包含故障信息的基础上,提出了基于fmeca单元的fpbn网络结构转化方法和fpbn概率参数计算方法,建立起对应的fpbn单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的fpbn单元模型进行连接,构建整体系统的fpbn集成模型.最后,根据某机载平视显示器(headupdisplay,hud)fmeca知识,建立了hud电子组件的fpbn模型实例.实例分析结果表明,基于fmeca知识建立的fpbn模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.