基于可加性模糊系统原理的差分跳频G函数算法

差分跳频是CHESS电台的核心技术,它主要归结于一种G函数算法,这种G函数集跳频图案、信息调制与解调于一体.本文提出了一种新的基于可加性模糊系统的G函数算法,并对该算法产生的跳频图案进行了检验.结果表明,该算法产生的跳频图案具有良好的随机性和均匀性,并具有对初始条件的鲁棒性.同时,分析表明该算法具有较高的复杂度、较强的隐蔽性和抗破译性.