语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用

本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来,提出了一种语音信号Bark子波及其变换.在感知特性中,它与人耳的听觉系统是直接吻合的:在数学上,它是一种非正交的但却是超完备的,可逆且是自反演的子波变换.应用在语音识别中时,利用子波的局部基性质,取较小的分析帧长,提高了前端处理的时间分辨率.实验表明,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征.