雷达干涉PS网络的基线识别与解算方法

时序雷达干涉图中的永久散射体(PS)可看作“天然GPS点”,以构成网络用于监测长期的地表形变.本文提出采用邻接矩阵拓扑模型对基于Delaunay剖分算法生成的PS网络进行基线识别,并采用时序相干最大化算法求解PS基线的线性形变速度增量和高程误差增量.该数据模型和计算方法被应用于探测香港地区2006~2007年间的区域地表沉降.实验研究采用由Envisat卫星ASAR传感器对该地区成像所获取的时序SAR影像作为数据源,并联合该地区12个GPS连续运行参考站的观测数据予以大气修正和地面控制.实验结果表明,该模型和方法应用于地表形变测量是有效的和可靠的,PS网络方法探测地面沉降的精度约为±2.0mm/a.