局部指数拟合异常提取法在普光气田的应用

在分析现有一些地震属性预测油气的应用效果及局限性基础上,提出了一种新型的地震参数提取方法——局部指数拟合异常提取法(曾称之为"地震数据体结构特征预测油气方法").该方法首先假定地震波形局部是由背景和异常组成,其背景用指数函数拟合,拟合残差沿深度积分符合最小二乘原则;然后,进行灰度矢量相关分析,并借以预测油气储集体所在位置和分布特征.应用该法,可以实现油气储层预测中纵、横向算法和划分标准的统一,图与表的联动对比,最大限度地减少了人为因素的影响,从而较大地提高了钻前油气预测的成功率.最后,以普光气田为例,利用该方法所研究的结果,经4口实钻井验证,均获得巨厚气层,取得了显著的经济效益,证明了该方法的有效性和实用性,值得推广应用.