采用快速混合蛙跳算法的微光图像增强

由于探测器灵敏度的限制，激光雷达、夜视等图像各点的相对灰度较低。基于更快速的混合蛙跳算法（AFastShuffledFrogLeapingAlgorithm，FSFLA）提出了一种图像自适应快速增强算法。该算法采用了一种具有更大搜索范围、更快的收敛速度的快速混合蛙跳算法，降低了运算时间。它应用于微光图像的处理方面上，较传统的SFLA算法能更快地达到图像增强的效果，更适用于实际应用场合。在给出24个初值的情况下，传统的SFLA算法须迭代平均20次才能达到稳定的效果，而FSFLA仅需6次，因而大幅度地提高了运算时间。