全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

山东半岛南部近岸海域富营养化状况的多元评价研究

, PP. 128-138

Keywords: 富营养化评价,主成分分析,近岸水体,山东半岛南部

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

于2006年至2007年分四个季度月对山东半岛南部近岸海域(35.5°~36.7°N,119.8°~121.3°E)的营养盐和叶绿素a进行了设站调查,分析了该海域上述因子时空分布特征,同时应用主成分分析(PCA)和潜在富营养化评价方法对该海域的富营养化状况进行了分析,初步确定了影响该海域富营养化状况的主要驱动因子。结果表明:(1)在时间分布上,总氮、总磷、活性磷酸盐、溶解态氮与总无机氮和活性硅酸盐的季节变化类似,均表现出秋冬季浓度较高而春夏季较低的趋势,而总磷、溶解态磷的浓度则在冬季最高,在夏秋季较低,叶绿素a浓度的季节变化趋势为春夏季较高,而冬季最低;该海域营养盐与叶绿素a浓度空间分布以胶州湾和丁字湾为中心,总体呈现出由近岸向离岸海域逐渐递减的趋势;(2)应用主成分分析对调查结果进行分析,结果显示10项调查指标(营养盐与叶绿素a)可以转换提取4个主成分,解释82.00%的结果。主成分综合得分可以作为富营养化程度的评价指标,据此得到调查海域富营养化状况的季节变化趋势由高到低依次为秋季、冬季、春季、夏季,总体呈现出以胶州湾和丁字湾为中心,沿岸及北部海域富营养化程度较高的格局;分析结果还表明总无机氮是该海区富营养化形成的主要驱动因子;(3)利用潜在富营养化评价方法对调查海域富营养化状况进行了初步分析,结果表明该海区仅于秋季表现为总体中度营养,在其他季节总体趋势均为贫营养,胶州湾与丁字湾附近海域在春秋季表现为磷限制潜在富营养化。主成分分析法较潜在富营养化评价方法更敏感,不仅能够定量表述海区富营养化状况,而且能够有效确定富营养化驱动因子。

References

[1]  REDFIELD A C. The biological control of chemical factors in the environment [J]. American Scientist, 1958, 46: 561—600.
[2]  JUSTIC ' D, RABALAIS N N, TURNER R E. Coupling between climate variability and coastal eutrophication: evidence and outlook for the northern Gulf of Mexico [J]. Journal of Sea Research, 2005, 54: 25—35.
[3]  曲丽梅, 姚德, 丛丕福. 辽东湾氮磷营养盐变化特征及潜在性富营养评价[J]. 环境科学, 2006, 27(2): 263—267.
[4]  雷坤, 郑丙辉, 孟伟, 等. 大辽河口N,P营养盐的分布特征及其影响因素[J]. 海洋环境科学, 2007, 26(1): 19—27.
[5]  邹景忠, 董丽萍, 秦保平. 渤海富营养化和赤潮问题的初步探讨[J]. 海洋环境科学, 1983, 2(2): 41—53.
[6]  PAERL H W. Assessing and managing nutrient-enhanced eutrophication in estuarine and coastal waters: interactive effects of human and climatic perturbations [J]. Ecological Engineering, 2006, 26: 40—54.
[7]  孙耀, 于宏. 丁字湾养殖海域化学指标与营养状况的分析与评价[J]. 水产学报, 1990, 14(1): 33—39.
[8]  沈志良. 胶州湾营养盐结构的长期变化及其对生态环境的影响[J]. 海洋与湖沼, 2002, 33(3): 322—331.
[9]  GAO S Q, LIN Y A, JIN M M, et al. Transport and distribution of nutrients in anchovy spawning ground in the southern waters of Shandong Peninsula [J]. Acta Oceanologica Sinica, 2003, 22(4): 533—546.
[10]  MEGLEN R R. Examining large databases: a chemometric approach using principal component analysis [J]. Marine Chemistry, 1992, 39: 217—237.
[11]  PERKINS R G, UNDERWOOD G J C. Gradients of chlorophyll a and water chemistry along an eutrophic reservoir with determination of the limiting nutrient by in situ nutrient addition[J]. Water Research, 2000, 34: 713—724.
[12]  国家海洋局908专项办公室. 海洋化学调查技术规程[M]. 北京: 海洋出版社, 2006.
[13]  祁洪全. 综合评价的多元统计分析方法 .长沙:湖南大学, 2001.
[14]  张弘, 赵惠祥, 刘燕萍, 等. 基于主成分分析法的科技期刊评价方法[J]. 编辑学报, 2008, 20(1): 87—90.
[15]  张文彤. SPSS11统计分析教程(高级篇)[M]. 北京: 北京希望电子出版社, 190—193.
[16]  PAERL H W. Cultural eutrophication of shallow coastal waters: coupling changing anthropogenic nutrient inputs to regional management approaches [J]. Limnologica, 1999, 29: 249—254.
[17]  BONSDORFF E, BLOMQVIST E M, MATTILA J, et al. Coastal eutrophication: cause, consequence and perspectives in the Archipelago areas of the northern Baltic Sea [J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 1997, 44: 63—72.
[18]  CLOERN J E. Our evolving conceptual model of the coastal eutrophication problem [J]. Marine Ecology Progress Series, 2001, 210: 223—253.
[19]  辛福言, 曲克明, 崔毅, 等. 鳌山湾氮、磷营养盐的分布及变化特征[J]. 中国水产科学, 2001, 8(4): 79—82.
[20]  王保栋, 王桂云, 郑昌洙, 等. 南黄海营养盐的平面分布及横向运输[J]. 海洋学报, 1999, 21(6): 124-129.
[21]  高生泉, 林以安, 金明明, 等. 春、秋季东、黄海营养盐的分布变化特征及营养结构[J]. 东海海洋, 2004, 22(4): 38—50.
[22]  LUNDBERG C, LNNROTH M, VON NUMERS M, et al. A multivariate assessment of coastal eutrophication. Examples from the Gulf of Finland, northern Baltic Sea [J]. Marine Pollution Bulletin, 2005, 50: 1185—1196.
[23]  SHINE J P, IKA R V, FORD T E. Multivariate statistical examination of spatial and temporal patterns of heavy metal contamination in New Bedford Harbor marine sediments [J]. Environmental Science and Technology, 1995, 29: 1781—1788.
[24]  国家海洋局908专项办公室. 海洋生物生态调查技术规程[M]. 北京: 海洋出版社, 2006.
[25]  梁剑, 张健. 多元统计分析在四川退耕还林土壤肥力评价中的运用[J]. 环境科学研究, 2008,21(2): 68-72.
[26]  郭卫东, 章小明, 杨逸萍, 等. 中国近岸海域潜在富营养化程度的评价[J]. 台湾海峡, 1998, 17(1): 64-70.
[27]  李广楼,崔毅,陈碧鹃,等.秋季莱州湾及附近水域营养现状评价[J].海洋环境科学,2007,26(1):45-57.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133