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ISSN: 2333-9721
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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别

Keywords: 雷达目标识别,广义辨别分析,核修正格兰-施密特正交化,特征提取,一维距离像,分解,分析,雷达目标识别,QRDECOMPOSITION,DISCRIMINANTANALYSIS,GENERALIZED,BASED,TARGETRECOGNITION,实时性能,系统,计算复杂度,程度,识别性能,方法,分类结果,数据,飞机,稳定,数值,求解

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Abstract:

提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.

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