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ISSN: 2333-9721
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红外与毫米波学报 2007

基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割

Keywords: 舰船红外目标,分割,均值漂移,区域合成,最大最小SST算法,均值漂移,滤波,谱分类,海面舰船,红外目标分割,CLUSTERING,GRAPH,FILTERING,MEANSHIFT,BASED,SEGMENTATION,OBJECT,INFRARED,提取,情况,性能,两步算法,实验,计算效率,象素

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Abstract:

提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分.划分结果最终将图像分为天空背景、海面背景以及舰船目标3个部分.由于采用区域节点来表征图像,较之采用原始图像象素节点表示,其节点个数大大减少,从而使算法的计算效率得到很大提高.实验结果也表明提出两步算法具有优越的性能,能够在海面强杂波干扰的情况下有效提取舰船红外目标.

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