全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

应用光谱技术和支持向量机分析方法快速检测啤酒糖度和pH值

Keywords: 啤酒,可见/近红外光谱,最小二乘支持向量机,糖度,pH

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为实现啤酒糖度和pH值的快速检测,采用可见/近红外光谱仪器得到360个啤酒样本的可见/近红外光谱数据.使用主成分分析(PCA)对数据进行降维处理以消除众多信患共存中相互重叠的部分,得到6个主成分值.将样本数据随机分为定标集和预测集,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法在定标集数据基础上建立啤酒糖度和pH值预测模型,并利用此模型对预测集样本进行预测.根据预测相关系数(r)和预测标准偏差(RMSEP)判断预测模型好坏,结果表明该模型对啤酒糖度预测的相关系数r为0.9829,RMSEP为0.1506;对啤酒pH值的预测相关系数r为0.9563,RMSEP为0.0494,预测精度明显高于神经网络和PLS预测,所以利用该模型能够准确的预测啤酒的糖度及pH值.

References

[1]  LI Xiao-Li,HE Xing-Yue,HE Yong.New approach of dis-crimination of varieties of juicy peach by near infrared spec-tra based on PCA and MDA model[J].J.Infrared Mil-lim.Waves(李晓丽,胡兴越,何勇.基于主成分和多类判别分析的可见-近红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法.红外与毫米波学报),2006,25(6):417-420.
[2]  HE Yong,LI Xiao-Li.Discrimination of varieties of waxber-ry using near infrared spectra[J].J.Infrared Millim-Waves(何勇,李晓丽.近红外光谱杨梅品种鉴别方法的研究.红外与毫米波学报),2006,2s(3):192-194.
[3]  Yu Ke,CHENG Yi-Yu.Discriminating the genuineness of Chinese medicines with least squares support vector ma-chines[J].Analytical Chemistry(虞科,程翼宇.一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法.分析化学),2006,34(4):561-564.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133