基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析，提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上，以弓长岭铁矿为背景，运用统计类和知识发现类数据挖掘技术，建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型，并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明，将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行，而且行之有效。