用结构可控神经网络作结构分析

构造一个的结构可控的前向神经网络,并应用于结构位移法方程的求解.采用动态的网络学习算法,使该网络得以更快速度收敛.数值模拟证明,用这种加速的神经网络求解线性方程,其收敛速度优于传统的高斯-赛德尔迭代法