相关分析法在NIR检测桑蚕丝含量中的应用

研究采用近红外(NIR)光谱技术快速检测纺织原料中桑蚕丝含量的方法,在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,探讨互相关分析法对提高建模精度的作用。结果表明:混合数据经过相关分析法处理后,模型的预测精度有所提高,模型的平均绝对误差<2.5(标准差<1.5),测量值与含量参考值具有良好的相关性(相关系数0.996)。近红外光谱快速检测法可以满足桑蚕丝含量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法。