三维服装表面模型的离散MarchingCubes算法

对三维服装表面模型的重构简化算法进行了研究。在三维表面模型和化简方面采用了离散MarchingCubes（DiscMC）算法，将离散的思想应用到三角面片的化简中,耗时插值计算量被降至最低，使得原有系统在重构效率和效果上都有了极大的改善。位于同一平面且相邻的三角面片都进行合并，可以达到很高的简化比，算法效率很高，同时保持有限的精度损失，保持服装表面模型细微结构不会被DiscMC的简化过程所破坏，DiscMC优于其他算法。另外，从算法描述实验知，DiscMC仅限于原始体数据的密度值都在网格点上，并且简化是一次性的，不会反复进行简化，因此，非常适应于服装系统的三维表面模型简化。