基于混沌粒子群优化算法的电力线检测

提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法，并将其应用于电力线自动检测． 首先利用Sobel 算子对图像 进行边缘检测得到候选边缘点; 然后从中随机选择若干点对作为初始粒子，每个粒子代表一条直线，并以与其共线 的候选边缘点的数目作为其适应度值，迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子; 最后选择适应度值最高的粒子作为 所要检测的直线． 实验结果表明: 与Hough 变换等算法相比，该算法可以有效减少重复计算，提高检测效率和准 确率．